Prévision des ventes de la boutique
Au moins 60 jours d’historique et 100 commandes, avec une vérification de fiabilité réussie.
Exemple: Avec 100 commandes mais moins de 60 jours d’historique, seule la condition de volume est remplie.
Résultats
Quand verrai-je mes résultats ?
Consultez dès le départ les chiffres enregistrés et les premières estimations calculables. Chaque estimation indique une plage de valeurs, un degré de certitude, les données utilisées et une prochaine étape. Les conditions ci-dessous concernent la fiabilité des résultats et les actions ; ce ne sont pas des dates promises.
Ce que vous pouvez consulter en premier
Les premières estimations apparaissent dès que les données permettent de les calculer avec leur plage de valeurs. Dès le premier jour, après synchronisation des données disponibles : ventes, commandes, produits, paniers enregistrés, stock actuel et volumes des étapes d’achat. Les visites et les paniers doivent d’abord être enregistrés. La marge brute par produit devient calculable avec les coûts correspondants que vous avez saisis ; un coût manquant ne vaut pas zéro.
Exemple: Une commande synchronisée peut déjà contribuer au total des ventes. Saisissez le coût de son produit pour pouvoir calculer sa marge brute.
Avec peu de données, il est encore trop tôt pour conclure avec confiance. Lisez chaque estimation avec sa plage de valeurs, son degré de certitude et les données utilisées ; davantage de commandes pertinentes peut réduire l’incertitude. Plans de réapprovisionnement, recommandations et offres gagnantes restent soumis à leurs propres vérifications. Si la validation contredit une prévision, nous la masquons et affichons les chiffres observés. Une vérification non concluante ne suffit pas à la contredire.
Les anciennes commandes importées de Salla comptent dès l’installation, une fois synchronisées. Inutile de recréer cet historique. Connectez les commandes disponibles ; les nouvelles visites alimentent les données de navigation et de panier.
Conditions de fiabilité et de passage à l’action
Prévision par catégorie
Au moins 60 jours et 60 commandes dans cette catégorie, avec une vérification de fiabilité réussie.
Exemple: Les commandes d’une autre catégorie ne comptent pas parmi ces 60 commandes.
Prévision propre à un produit
D’abord 40 commandes réparties sur 25 jours de vente distincts. Puis l’historique quotidien du produit doit aussi passer le seuil de 60 jours et 60 commandes, ainsi que la vérification de fiabilité.
Exemple: 40 commandes sur 25 jours de vente ne remplissent que la première étape. Pour un produit peu vendu, une estimation plus simple est possible à partir de 5 commandes si les données le permettent ; ce n’est pas une prévision complète.
Semaine de paie et Ramadan
Au moins 365 jours d’historique. Chaque tendance exige aussi des observations pertinentes. Un effet du Ramadan nécessite au moins 2 Ramadans observés et un schéma étayé ; une seule année ne suffit pas.
Exemple: Les commandes importées comptent dans les 365 jours. Connectez cet historique avant d’attendre une nouvelle année de ventes.
Vérification du stock par les commandes
Au moins 30 commandes concordantes sur 7 à 28 jours, avec 2 jours de délai pour stabiliser les écritures. La plateforme doit fournir un registre de stock pris en charge, dont les mouvements correspondent aux commandes.
Exemple: 30 commandes sans mouvements concordants ne confirment pas les sorties de stock hors commandes. Le stock actuel enregistré reste une donnée distincte.
Résultats des offres : module Lab
Une offre gagnante exige au moins 14 jours, 100 acheteurs dans chaque groupe et une probabilité supérieure à 95% d’être la meilleure. Une recommandation exige 30 jours, 50 acheteurs par groupe et plus de 90%. Offres: Bientôt disponible.
Exemple: Nous comparons la valeur des achats des clients ayant reçu une offre à celle des clients sans offre. Le volume seul ne suffit pas : la comparaison et le risque d’erreur doivent aussi être acceptables, avec une perte relative attendue inférieure à 0,5% pour un gagnant et à 2% pour une recommandation. Pendant un test de prix, seule l’activité est visible : jours restants, produits, commandes, unités et ventes cumulées par groupe. L’effet sur le profit et sa plage de valeurs ne sont publiés qu’après l’unique analyse finale prévue, si les vérifications le permettent, avec leurs limites. Ce résultat reste ensuite consultable.
Prévisions d’achat des clients
Au moins 100 clients pour apprendre et 100 pour vérifier. Chaque ensemble doit compter 20 clients ayant eu le résultat prévu et 20 ne l’ayant pas eu, puis réussir la vérification de précision.
Exemple: Pour prévoir un achat, il faut des acheteurs et des non-acheteurs dans chaque ensemble. Comptez environ 6 mois d’historique exploitable comme repère, sans date garantie : périodes d’observation et retours des clients comptent aussi.
Groupes de clients et comparaisons de boutiques
Un groupe n’est affiché qu’à partir de 10 clients distincts. Les comparaisons exigent au moins 5 boutiques similaires et présentent un agrégat de boutiques du même secteur, jamais les données d’une boutique isolée. Ce sont des seuils de confidentialité.
Exemple: Les commandes répétées d’une même personne n’ajoutent pas de clients distincts. Vos commandes ne remplacent pas les autres boutiques nécessaires à la comparaison.
Ce que cela signifie pour votre boutique
Repères de planification approximatifs pour atteindre les minimums de fiabilité et de désignation d’un gagnant sans historique initial, sans date promise. Les faits synchronisés et les premières estimations calculables sont disponibles avant ces seuils. Une petite boutique peut commencer par le rapport principal ; le Lab a besoin d’acheteurs dans chaque groupe.
Hypothèses : mois de 30 jours, commandes régulières, aucun historique importé, une commande par acheteur participant distinct et toutes les commandes admissibles à une seule offre, réparties à parts égales avec un groupe sans offre. Plus de groupes, des achats répétés ou moins de commandes admissibles allongent le délai. Un historique importé peut accélérer l’obtention de prévisions fiables. Les vérifications de qualité et de gagnant restent nécessaires.
| Commandes mensuelles | Rythme de l’exemple | Minimums pour une prévision boutique fiable | Minimums du gagnant Lab |
|---|---|---|---|
| <100 | 25 commandes/mois | Environ 120 jours | Environ 240 jours |
| 100–300 | 200 commandes/mois | Environ 60 jours | Environ 30 jours |
| 300–1,000 | 600 commandes/mois | Environ 60 jours | Environ 14 jours |
| 1,000+ | 1 200 commandes/mois | Environ 60 jours | Environ 14 jours |
Aux limites communes des tranches, utilisez votre rythme réel. Le total mensuel ne donne ni la demande par produit ou catégorie ni le nombre de clients. Les tendances de paie exigent toujours 365 jours ; les seuils de confidentialité restent applicables.
Pas encore assez de données fiables ?
Attirez des visiteurs et des commandes pertinents, connectez l’historique et saisissez les coûts. Le résultat devient fiable lorsque les données le permettent. Si le message signale un coût ou une donnée manquante, complétez cette information : attendre ne suffit pas.
Pour aller plus loin
- FAQ
Des réponses claires sur la marge brute, les offres, les messages, le stock, la mise en place et vos données.
- Prévisions de ventes
Des prévisions de ventes quotidiennes et mensuelles jusqu’à 90 jours, mises chaque semaine à côté de ce qui s’est réellement vendu.
- OffresBientôt disponible
Seuils d’achat, crédits, remises par paliers, cadeaux et offres de déstockage, chacun dans vos limites et jugé sur la valeur de panier qu’il ajoute.
- Commencer
Salla: Disponible. Shopify: Bientôt disponible. Zid: Bientôt disponible. WooCommerce: Bientôt disponible. Installez Qarari depuis la boutique d’applications de votre plateforme, ajoutez vos coûts produits et choisissez ce que Qarari fait pour vous.