¿Cuándo veré mis resultados?

Al menos 60 días de historial y 100 pedidos, además de superar la comprobación de fiabilidad.

Ejemplo: Con 100 pedidos pero menos de 60 días, solo se cumple el requisito de pedidos.

Al menos 60 días y 60 pedidos de esa categoría, con una comprobación de fiabilidad superada.

Ejemplo: Los pedidos de otra categoría no completan los 60 de esta.

Primero, 40 pedidos en 25 días de venta distintos. Después, su historial diario también debe superar la comprobación de 60 días / 60 pedidos y la de fiabilidad.

Ejemplo: 40 pedidos en 25 días de venta solo superan la primera fase. Para productos con pocas ventas puede calcularse una estimación más sencilla desde 5 pedidos si el historial lo permite; no es una previsión completa.

Al menos 365 días de historial. Cada patrón necesita observaciones pertinentes. Un efecto del Ramadán también requiere al menos 2 ramadanes observados y un patrón respaldado por los datos; un solo año no basta.

Ejemplo: Los pedidos importados cuentan para los 365 días. Conecta ese historial antes de esperar otro año de ventas.

Al menos 30 pedidos conciliados en 7–28 días, dejando 2 días para que se completen los registros. La plataforma debe aportar un registro de movimientos compatible y sus movimientos deben coincidir con los pedidos.

Ejemplo: 30 pedidos sin movimientos coincidentes no confirman salidas ajenas a los pedidos. Las existencias actuales registradas son un dato aparte.

Para declarar una ganadora: al menos 14 días, 100 compradores por grupo y más del 95% de probabilidad de ser la mejor. Para recomendar: 30 días, 50 por grupo y más del 90%. Ofertas: Próximamente.

Ejemplo: Comparamos el valor de las compras de quienes reciben una oferta y de quienes no reciben ninguna. El volumen no basta: deben pasar los controles de comparación y riesgo de equivocarse, con una pérdida relativa esperada inferior al 0,5% para una ganadora y al 2% para recomendar. Mientras una prueba de precios está en marcha, solo ves actividad: días restantes, productos, pedidos, unidades y ventas acumuladas por grupo. El efecto sobre el beneficio y su rango se publican únicamente tras el único análisis final previsto, si se superan las comprobaciones, con sus limitaciones. Después puedes volver a consultar ese resultado.

Al menos 100 clientes para aprender y 100 para comprobar. En cada conjunto debe haber 20 con el resultado previsto y 20 sin él, además de superar la prueba de precisión.

Ejemplo: Para predecir una compra hacen falta compradores y no compradores en ambos conjuntos. Unos 6 meses de historial útil sirven de orientación, no de fecha garantizada; también importan los periodos de observación y los clientes que vuelven.

Un grupo se muestra a partir de 10 compradores distintos. Las comparaciones necesitan al menos 5 tiendas similares y muestran un agregado de tiendas del mismo sector, nunca datos de una tienda concreta. Son límites de privacidad.

Ejemplo: Varios pedidos de una persona no añaden compradores distintos. Más pedidos en tu tienda no sustituyen las otras tiendas necesarias para comparar.